Apéndice A: Acerca de la encuesta

La mayor parte del análisis en este informe proviene de una encuesta del Pew Research Center realizada por teléfono con una muestra nacional de adultos (18 años o más) que viven en los 50 estados de EE. UU. Y el Distrito de Columbia. Los resultados se basan en 2.002 entrevistas (801 encuestados fueron entrevistados en un teléfono fijo y 1.201 fueron entrevistados en un teléfono celular). Las entrevistas fueron completadas en inglés y español por personal de entrevistas en vivo y capacitado profesionalmente en Princeton Data Source bajo la dirección de Princeton Survey Research Associates International del 15 al 25 de agosto de 2014.


Diseño de encuestas

Se utilizó una combinación de muestras de marcación de dígitos aleatorios (RDD) de teléfonos fijos y celulares para llegar a una muestra representativa de todos los adultos en los Estados Unidos que tienen acceso a un teléfono fijo o celular. Ambas muestras se estratificaron de forma desproporcionada para aumentar la incidencia de encuestados afroamericanos e hispanos. Dentro de cada estrato, los números de teléfono se extrajeron con iguales probabilidades. Las muestras de teléfonos fijos fueron asistidas por listas y extraídas de bloques activos que contenían uno o más listados residenciales, mientras que las muestras de celdas no fueron asistidas por listas, sino que se extrajeron a través de un muestreo sistemático de 100 bloques inalámbricos dedicados y 100 bloques de servicio compartido sin directorio. -números fijos listados. Las muestras de RDD de teléfonos fijos y celulares se estratificaron desproporcionadamente por condado según las incidencias estimadas de encuestados afroamericanos e hispanos.

Margen de error de muestreo

Márgenes de errorLos resultados estadísticos se ponderan para corregir las discrepancias demográficas conocidas, incluida la estratificación desproporcionada de la muestra. La tabla de márgenes de error muestra los tamaños de muestra no ponderados y el error atribuible al muestreo que se esperaría con un nivel de confianza del 95% para los diferentes grupos de la encuesta.

La encuestamargen de errores el intervalo de confianza del 95% más grande para cualquier proporción estimada basada en la muestra total, la de alrededor del 50%. Por ejemplo, el margen de error para toda la muestra es de ± 3,1 puntos porcentuales. Esto significa que en 95 de cada 100 muestras extraídas con la misma metodología, las proporciones estimadas basadas en la muestra completa no estarán a más de 3,1 puntos porcentuales de sus valores reales en la población. Los errores de muestreo y las pruebas estadísticas de significación utilizadas en este informe tienen en cuenta el efecto de la ponderación. Además del error de muestreo, se debe tener en cuenta que la redacción de las preguntas y las dificultades prácticas en la realización de encuestas pueden introducir errores o sesgos en los resultados de las encuestas de opinión.

Procedimientos de entrevista

Todas las entrevistas se realizaron utilizando un sistema de entrevistas telefónicas asistidas por computadora (CATI), que garantiza que las preguntas se formulan en la secuencia adecuada con patrones de omisión adecuados. CATI también permite rotar ciertas preguntas y ciertas opciones de respuesta, eliminando posibles sesgos en la secuencia de preguntas o respuestas.


Para la muestra de teléfonos fijos, la mitad del tiempo, los entrevistadores pidieron hablar con el hombre adulto más joven que se encontraba actualmente en casa y la otra mitad del tiempo pidieron hablar con la mujer adulta más joven que se encontraba actualmente en casa, según una rotación aleatoria. Si no había disponible ningún encuestado del sexo solicitado inicialmente, los entrevistadores solicitaron hablar con el adulto más joven del sexo opuesto que se encontraba actualmente en casa. Para la muestra de teléfonos celulares, se realizaron entrevistas con la persona que contestó el teléfono; los entrevistadores verificaron que la persona era un adulto y podía completar la llamada de manera segura.



Tanto las muestras de teléfonos fijos como las de celulares se entregaron para entrevistas en réplicas, que son pequeñas muestras aleatorias de cada muestra más grande. El uso de réplicas para controlar la liberación de los números de teléfono asegura que se sigan los procedimientos de llamada completos para todos los números marcados. Se hicieron hasta siete intentos para contactar cada número de teléfono de la muestra. Las llamadas se escalonaron en diferentes momentos del día y días de la semana (incluida al menos una llamada durante el día) para maximizar las posibilidades de hacer contacto con un posible encuestado.


Desarrollo de cuestionarios

Pew Research Center desarrolló el cuestionario. El diseño del cuestionario se basó en consultas con varios miembros del personal del Pew Research Center, personal superior de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS) y varios asesores externos. El desarrollo de cuestionarios es un proceso iterativo. Se realizó un estudio piloto del 5 al 6 de agosto de 2014, con 101 adultos que viven en los EE. UU. Continentales. La muestra se extrajo de números de teléfonos fijos de RDD nuevos (n = 25) y una muestra de números de teléfonos celulares de los encuestados entrevistados en estudios ómnibus de RDD recientes (n = 76). El cuestionario probado incluyó una serie de preguntas abiertas para evaluar lo que los encuestados tenían en mente al pensar en los efectos positivos y negativos de la ciencia en la sociedad. Como paso final, se llevó a cabo una prueba previa tradicional el 12 de agosto de 2014, con 24 adultos que vivían en los EE. UU. Continentales. La muestra se extrajo de números de teléfonos fijos de RDD nuevos y una muestra de números de teléfonos celulares de los encuestados entrevistados en estudios ómnibus de RDD recientes. Las entrevistas se realizaron en inglés bajo la dirección de Princeton Survey Research Associates International. Las entrevistas probaron las preguntas planificadas para el cuestionario del estudio en el contexto completo de la encuesta. El cuestionario final duró alrededor de 22 minutos, en promedio.

Ponderación

Se utilizan varias etapas de ajuste estadístico o ponderación para explicar la naturaleza compleja del diseño de la muestra. Las ponderaciones dan cuenta de numerosos factores que incluyen (1) las diferentes y desproporcionadas probabilidades de selección en cada estrato, (2) la superposición de los marcos de muestra de RDD de teléfono fijo y celular y (3) la falta de respuesta diferencial asociada con la demografía de la muestra.


La primera etapa de ponderación da cuenta de las diferentes probabilidades de selección asociadas con el número de adultos en cada hogar y el estado telefónico de cada encuestado.7Esta ponderación también se ajusta a los marcos de muestra de RDD de línea fija y celular superpuestos y los tamaños relativos de cada marco y cada muestra. Debido al diseño muestral desproporcionadamente estratificado, el peso de la primera etapa se calculó por separado para cada estrato en cada marco muestral.

Después del ajuste de peso de la primera etapa, se realizaron dos rondas de posestratificación utilizando una técnica iterativa conocida como rastrillado. El rastrillo compara los datos demográficos seleccionados con los parámetros de los datos de la Encuesta sobre la comunidad estadounidense de 2012 de la Oficina del Censo de EE. UU.8El parámetro de densidad de población se derivó de los datos del censo de 2010. El parámetro de uso del teléfono provino de un análisis de la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud de julio a diciembre de 2013.9El rastrillado se realizó por separado para aquellos a quienes se les preguntó en cada formulario del cuestionario usando el balance de muestras, un programa especial de ponderación de muestras iterativo que simultáneamente balancea las distribuciones de todas las variables usando una técnica estadística llamada algoritmo de Deming. El rastrillo corrige la falta de respuesta diferencial que está relacionada con características demográficas particulares de la muestra. Este peso asegura que las características demográficas de la muestra se aproximen mucho a las características demográficas de la población.

La primera ronda de rastrillado se realizó individualmente para tres grupos raciales / étnicos (hispanos, negros no hispanos y todos los demás no hispanos). Las variables emparejadas con los parámetros de la población para cada grupo de raza / etnia fueron género, edad, educación y región. Las variables emparejadas con los parámetros de la población de los encuestados hispanos también incluyeron la natividad (nacidos en EE. UU. Versus nacidos en el extranjero). Las variables para otros encuestados no hispanos también incluyeron la raza (raza blanca versus alguna otra o mestiza).

Se realizó una segunda ronda de rastrillado de posestratificación en la muestra total para cada formulario. Cada formulario se dividió en las siguientes variables demográficas: género por edad, género por educación, edad por educación, región del censo, raza / etnia, densidad de población y estado del teléfono del hogar (solo teléfono fijo, solo teléfono celular o tanto teléfono fijo como teléfono celular).


Acerca de los análisis de regresión multivariante

Los análisis de regresión descritos en este informe se basan en la muestra completa de adultos estadounidenses en la encuesta que dieron una respuesta sobre cada tema. Los resultados de muchos de estos análisis se muestran en el informe de Pew Research, 'Estadounidenses, cuestiones políticas y científicas'; Los resultados de otros análisis descritos aquí están disponibles a pedido.

El análisis se basa en la muestra ponderada, ajustando así las diferencias en la probabilidad de selección y las diferencias de no respuesta entre los grupos.10Los resultados se basan en un nivel de significación estadística de 0,05. La variable dependiente omite a los encuestados que respondieron que no saben esa pregunta. Las variables independientes utilizadas en cada análisis son las siguientes: género (mujeres en comparación con hombres); raza y origen étnico (negros no hispanos, hispanos y otras razas o mestizos en comparación con blancos no hispanos); años; educación (tener un título de posgrado, un título universitario o alguna universidad en comparación con los que tienen un título de escuela secundaria o menos educación); conocimiento científico (aquellos con más en comparación con menos conocimiento sobre ciencia basado en un índice de seis ítems); afiliación partidaria (republicanos y republicanos inclinados, y aquellos sin afiliación o inclinados hacia cualquiera de los partidos en comparación con los demócratas y los demócratas inclinados); ideología política (conservadores, moderados en comparación con liberales); frecuencia de asistencia al culto (comparando los que asisten a los servicios semanalmente o con más frecuencia y mensualmente / anualmente con aquellos que rara vez / nunca asisten); y afiliación religiosa. Las variables de afiliación religiosa incluyen la clasificación como protestante evangélico, protestante principal, católico, algún otro cristiano (como mormón u ortodoxo) y alguna otra religión (como judía, musulmana, hindú) en comparación con los no afiliados a ninguna religión.

Para varios temas, los análisis separados incluyeron las variables descritas anteriormente, además de uno o dos factores más, como las percepciones del consenso científico sobre el tema.11

El número total de encuestados en cada análisis oscila entre aproximadamente 1.614 (cuando se incluyen factores religiosos en el modelo) y un máximo posible de 2.002 encuestados, dependiendo del número de respuestas faltantes a una variable independiente en el modelo o a la variable dependiente. . El conjunto de datos estará disponible públicamente para un análisis secundario a través del sitio web del Pew Research Center en los próximos meses.

Al igual que en el informe anterior, cada factor conceptual de interés (en este informe, ya sea la afiliación religiosa o la frecuencia de asistencia a los servicios religiosos) se clasifica como que tiene un efecto fuerte, medio o débil para explicar los puntos de vista de las personas en el conjunto de temas relacionados con la ciencia. Los factores 'fuertes' se definen aquí como aquellos que tienen al menos una variable independiente estadísticamente significativa en el conjunto relacionada con el factor conceptual, que se estima que cambia la probabilidad predicha de las opiniones de las personas en al menos la mitad de una desviación estándar. Los factores 'medios' son predictores estadísticamente significativos donde el cambio en la probabilidad pronosticada es menos de la mitad de una desviación estándar en la variable independiente. Si ninguna variable independiente en ese conjunto cumple los criterios para un efecto fuerte o medio, el factor se clasifica como de efecto 'débil'. Sin embargo, tenga en cuenta que sisolamenteEl predictor significativo en el conjunto de variables de afiliación religiosa fue otra religión cristiana u otra religión, entonces el factor se clasificó como débil. Del mismo modo, si elsolamenteEl predictor significativo en el conjunto de variables de asistencia al servicio religioso fue la asistencia al servicio mensual / anual; el factor se clasificó como débil.

Estas clasificaciones están diseñadas para ayudar a los lectores a evaluar los patrones más amplios que subyacen a las actitudes del público en un amplio conjunto de temas, pero, por supuesto, dependen de los criterios utilizados. Tenga en cuenta que juzgar el tamaño del efecto relativo contra la desviación estándar de la variable independiente significa que las variables independientes con más variabilidad requieren un mayor cambio en la probabilidad predicha para ser clasificadas como fuertes como aquellas con menos variabilidad. Las medidas de afiliación religiosa y frecuencia de asistencia a servicios religiosos tienen niveles similares de variabilidad; el cambio en la probabilidad pronosticada para que cualquiera de los factores se considere fuerte está entre 0,21 y 0,23.